package com.atguigu.transform;

import org.apache.flink.api.common.functions.RichMapFunction;
import org.apache.flink.configuration.Configuration;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStreamSource;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
/**
 * RichMapFunction 方法有生命周期方法 可以用来初始化一些参数
 *  1.	默认生命周期方法, 初始化方法open(), 在每个并行度上只会被调用一次, 而且先被调用
 *  2.	默认生命周期方法, 最后一个方法close(), 做一些清理工作, 每次在在每个并行度上只调用一次, 而且是最后被调用，
 *   但读文件时在每个并行度上调用两次。
 *  3.	运行时上下文getRuntimeContext()方法提供了函数的RuntimeContext的一些信息，例如函数执行的并行度，任务的名字，以及state状态. 开发人员在需要的时候自行调用获取运行时上下文对象.
 *
 */

/**
 * @author wky
 * @create 2021-07-13-18:23
 */
public class Transform_map_RichFunction {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        StreamExecutionEnvironment senv = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        DataStreamSource<String> streamSource = senv.readTextFile("src/input/word.txt");
        streamSource.map(new MyRichMapFunction()).print();
        senv.execute();
    }

    public static class MyRichMapFunction extends RichMapFunction<String,String>{


        @Override
        public void open(Configuration parameters) throws Exception {
            System.out.println("open");
        }

        @Override
        public void close() throws Exception {
            System.out.println("close"); //读文件时在每个并行度上调用两次。
        }

        @Override
        public String map(String s) throws Exception {
            //System.out.println(getRuntimeContext().getTaskName());
            return s+"1";
        }
    }
}
